作家｜依婷

剪辑｜漠影

智东西12月5日报谈，2022年ChatGPT面世即万众扫视，又在两个月内取得了1亿注册用户，点火了世界对AI的期待，也让业界看到了AI大模子工夫平常的应用出路。

两年间，AI大模子如浩如烟海般露馅。中国信通院数据骄横，铁心2024年7月，全球AI大模子数目为1328个（包含吞并企业、吞并模子的不同参数版块），中国大模子数目占比36%。行业对模子的研发和应用也仍是从最运行的大谈话模子，走到了多模态模子。而算力、网罗等AI大模子赖以活命和发展的基础面孔，仍需要束缚优化。

在中国大模子插足所谓“洗牌年”的节点上，昨日，智东西等媒体和中国AI大模子独角兽MiniMax副总裁刘华、腾讯云北区云原生总司理田丰进行了疏导。他们从两边公司的合营启航，谈及了算力、网罗对AI大模子落地应用带来的影响。

一、多模态大模子期待更有性价比的算力

MiniMax诞生于2021年12月，是“国产大模子六小虎”之一，自主研发了包括万亿参数的MoE文本大模子、语音和音乐大模子、图像大模子、视频大模子在内的多模态通用大模子。

诞生于今三年，基于不同模态的通用大模子，MiniMax推出了智能助手“海螺AI”、AI履行社区“星野”“Talkie”等C端应用；MiniMax通达平台则为企业和开辟者提供API作事。

采访中，刘华从AI大模子公司的角度启航，谈到了多模态大模子应用经由中束缚提升的算力资本问题。

他说，以往的大模子处理的是文本任务，当今的大模子处理的是语音任务、视频任务；用token来联想的话，一个小视频的tokens比一篇著作的tokens进步太多。若是要让新的工夫落地、让更多的企业或个东谈主能够吸收新工夫，就必须确保大模子能够以额外有性价比的样式处理大领域的输入或输出。

二、十万卡的教养后果不一定大于万卡，要优化资源专揽率

自MiniMax诞生以来，腾讯云就与其建筑了合营联系，为其提供算力、网罗等基础面孔复古。田丰刻画两家公司“是通盘手牵手走到今天”，在大模子的发展经由中，“通盘去搞定穷苦，是双向奔赴的一个经由”。

站在云作事厂商的视角，田丰共享了这两三年来我方对客户需求变化的不雅察。

他说，大模子公司客户早期可能需要的是千卡集群，当今可能皆是要上万卡，后续可能会到十万卡，“这个领域对咱们的组网的智商、集群的运维，皆是一个额外大的、全新的挑战，跟本来透顶是不雷同的”。

田丰拿“网罗”例如。他称，教养万亿参数的大模子时，传统的网罗公约容易变成拥挤、高延时。在这个经由中，0.1%的丢包率皆会导致50%的续训后果的下落；中断规复之后，需要从上一个续训点继续教养模子，这会给万亿领域的模子教养变成额外大的耗损。

另外，田丰还提到，并不是所有的大模子厂商皆需要十万卡，十万卡的教养后果也不一定大于万卡的教养后果，而是需要多数优化和调养GPU资源的专揽率，以及网罗传输通信的后果。

结语：大模子开启淘汰赛，工夫最终要盈利去成绩

整整两年时候，生成式AI走过通用基座大模子的“百模大战”与“价钱战”，濒临落地应用与营业化考试。多模态模子的研发和优化依旧在紧锣密饱读地进行，应用落地并班师跑出营业模式也弗成或缺。

AI大模子行业省略已插足淘汰赛阶段，算力、工夫、居品皆成为竞争因素。中国大模子“洗牌年”，大模子公司和云作事厂商们皆在打起精神。

可能就像是田丰在采访中说的：“持行是考试AI的独一圭表。AI大模子是长跑，投资东谈主和创业者皆需要有信心和耐性，炫酷的工夫最终照旧要落实到营业化自己，要盈利去成绩。”